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[Python] Baekjoon/Graph(그래프)

[백준(Baekjoon)] 2606 바이러스

by 파크영 2021. 11. 14.

문제

신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.

예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.

어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.

 

출력

1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.

예제 입력

7
6
1 2
2 3
1 5
5 2
5 6
4 7

예제 출력

4

 


나의 코드

[Python(파이썬)]

def dfs(x, check):
    global cnt
    check[x] = True     # x 노드 방문 표시
    for k in graph[x]:  # x 노드와 연결된 아직 방문하지 않은 노드를 재귀호출
        if not check[k]:
            cnt += 1
            dfs(k, check)

import sys
input = sys.stdin.readline
v = int(input())
e = int(input())
cnt = 0
graph = [[] for _ in range(v+1)]

for _ in range(e):  # 인접리스트 생성
    i, j = map(int, input().split())
    graph[i].append(j)
    graph[j].append(i)

check = [False]*(v+1)
dfs(1, check)
print(cnt)

 


코드 풀이

[Algorithm] BFS, DFS (tistory.com)

 

[Algorithm] BFS, DFS

그래프 탐색 알고리즘의 두가지 BFS, DFS이다. 그래프 : 정점(node)과 정점들을 이어주는 간선(edge)으로 이루어진 자료구조 Breath First Search (BFS; 너비 우선 탐색) 그래프에서 인접한 노드부터 우선적

young-library.tistory.com

 

※ 문제 유형별 유리한 탐색 방법 

모든 정점을 방문 DFS, BFS
최단 거리 BFS
경로의 특징 DFS

 

이 문제는 입력으로 주어진 번호와 연결된 모든 정점을 방문하는 경우이다. 따라서 DFS, BFS 모두 사용해도 좋다. 

나는 둘 중 DFS를 사용하여 구현했다. 

 

 

1. 인접리스트 생성

for _ in range(e):  # 인접리스트 생성
    i, j = map(int, input().split())
    graph[i].append(j)
    graph[j].append(i)

 

입력으로 주어지는 간선(네트워크)은 연결되어있는 정점(컴퓨터)에 영향을 주는 양방향이다.

따라서 각 각 저장을 해줘야한다. 

graph[i].append(j)	# 노드 i에 대한 리스트에 j 저장
graph[j].append(i)	# 노드 j에 대한 리스트에 i 저장

 

 

2. DFS 구현

 

DFS는 stack이나 재귀 함수하여 구현 할 수 있다. 

아래 코드는 재귀 함수를 이용하여 구현한 DFS 코드 이다. 

def dfs(x, check):
    global cnt
    check[x] = True     # x 노드 방문 표시
    for k in graph[x]:  # x 노드와 연결된 아직 방문하지 않은 노드를 재귀호출
        if not check[k]:
            cnt += 1
            dfs(k, check)

문제 출처

 

2606번: 바이러스

첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어

www.acmicpc.net

 

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