AI4 Microsoft 인공지능 교육 2일차(2) (22.01.11) 2일 차에는 Designer을 이용한 Regression(회기 분석)과 Classification(분류) 두 가지 실습을 했다. Regression(회기 분석) 실습 Microsoft 인공지능 교육 2일차(1) (22.01.11) 교육 2일 차에는 Microsoft 측에서 제공해주는 VM을 가지고 실습을 진행했다. Microsoft Azure Machine Learning Studio Azure : Microsoft에서 제공하는 클라우드 서비스 이름 Machine Learning Studio : 머신 플.. young-library.tistory.com 이어서 Classification(분류) 알고리즘을 이용해 타이타닉 데이터 자료로 생존 여부를 예측하는 실습을 기록하겠다. Classification(분.. 2022. 3. 8. Microsoft 인공지능 교육 2일차(1) (22.01.11) 교육 2일 차에는 Microsoft 측에서 제공해주는 VM을 가지고 Azure의 Designer을 이용한 Regression(회기 분석)과 Classification(분류) 두 가지 실습을 했다. Microsoft Azure Machine Learning Studio Azure : Microsoft에서 제공하는 클라우드 서비스 이름 Machine Learning Studio : 머신 플로우 Azure Designer 코딩 작업 없이 머신 러닝 솔루션을 개발할 수 있는 데이터 준비에서 모델 배포로 끌어서 놓기 인터페이스 위 사진에 있는 다양한 Designer 中 Easy-to-use prebuilt modules을 이용했다. Easy-to-use prebuilt modules에 들어가면 다음과 같은 화면이.. 2022. 3. 7. Microsoft 인공지능 교육 1일차 (22.01.10) 22.01.10 Microsoft 인공지능 교육 1일차 학교 공지사항에서 [빅데이터혁신공유대학사업단] "기업-학생 제안 실무형 비교과 프로그램" 수강생 모집을 한다는 공지를 보고 신청을 했다. 학교 커리큘럼에 인공지능이 있었으나 학년 커리큘럼이 변동되는 바람에 인공지능 수업을 듣지 못했던 터라 궁금해서 바로 신청했다. 현재 듣고 있는 교육은 내가 신청한 2개의 수업 중 한 개인 “Microsoft와 함께하는 인공지능 입문+취업특강”이다. 5일 동안 비대면 교육을 듣고 난 후 Microsoft에서 제공하는 자격증(AI-900) 시험에 응시하게 된다. 수업의 목표 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능이 무엇인지 안다. 인공지능을 이해하고, 기초적인 기술을 다뤄본다. 실습을 통해서 인공지능 활동을 수행한다. .. 2022. 1. 12. [AI] 기계학습(Machine Learning) Machine Learning(기계학습)이란? 인공지능의 한 분야로 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘 데이터 및 통계를 기반으로 한 예측 모델 기계학습의 3가지 유형 1. Supervised Learning (지도 학습, 감독 학습) 2. Unsupervised Learning (비지도 학습) 3. Reinforcement Learning (강화 학습) 1. Supervised Learning (지도 학습, 감독 학습) 훈련 데이터(Training Data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 방법 문제(Feature)와 정답(Label) 제공 지도 학습의 예 Classification(분류) 고양이 사진 1000장과 함께 정답 CAT을 입력하여 학습시키고 강아지 사진 1000과 함께 정답 .. 2022. 1. 12. 이전 1 다음
