문제 설명
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
- 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
- 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
- i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
- computer[i][i]는 항상 1입니다.
입출력 예
n | computers | return |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] | 2 |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] | 1 |
입출력 예 설명
예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.
예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.
나의 코드
[Python(파이썬)]
from collections import deque
def solution(n, computers):
answer, visited = 0, [0]*n # answer - 네트워크 개수, visited - 노드 방문 여부 check
def bfs(i): # bfs 구현
q = deque([i])
visited[i] = 1
while q:
now = q.popleft()
for j in range(n):
if computers[now][j] == 1 and visited[j] == 0 and now != j:
visited[j] = 1
q.append(j)
for i in range(n):
if visited[i] == 0:
bfs(i)
answer += 1 # 방문 하지 않은 노드가 있다면 네트워크 +1
return answer
풀이
네트워크 문제는 모든 정점을 방문하는 문제로 DFS/BFS를 사용하여 구현하면 간단하다.
DFS 또는 BFS를 사용하여 노드를 탐색하여 해당 노드와 연결된 모든 노드를 방문한다. 그 후 연결되지 않아 방문하지 않은 다른 노드가 있는지 탐색한다. 만약 방문하지 않은 노드가 있다면 또 다른 네트워크가 있다는 뜻이다.
11724 연결 요소의 개수 문제와 같은 유형이다.
[백준(Baekjoon)] 11724 연결 요소의 개수
문제 방향 없는 그래프가 주어졌을 때, 연결 요소 (Connected Component)의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 0 ≤ M ≤ N
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- BFS 구현
def bfs(i):
q = deque([i])
visited[i] = 1
while q:
now = q.popleft()
for j in range(n):
if computers[now][j] == 1 and visited[j] == 0 and now != j:
visited[j] = 1
q.append(j)
[Algorithm] BFS, DFS
그래프 탐색 알고리즘의 두가지 BFS, DFS이다. 그래프 : 정점(node)과 정점들을 이어주는 간선(edge)으로 이루어진 자료구조 Breath First Search (BFS; 너비 우선 탐색) 그래프에서 인접한 노드부터 우선적
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문제 출처
코딩테스트 연습 - 네트워크
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있
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